计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (24): 113-116.
崔博鑫,许蕴山,向建军,吴 岚,张波雷
CUI Boxin, XU Yunshan, XIANG Jianjun, WU Lan, ZHANG Bolei
摘要: 针对多传感器的目标识别问题,利用异类传感器数据多样性的特点,通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性,引入模糊物元分析法确定特性熵权,用Vague集表达目标的特征值,根据Vague度距离给出目标识别结果。实验仿真表明,异类传感器比同类传感器能更好地融合信息,提高目标识别效果。