Vague模式排序法进行目标价值排序

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (2): 33-35.

Vague模式排序法进行目标价值排序

杨洁1，王鸿绪2

1.北京中医药大学中药学院，北京 100102
2.琼州学院理工学院，海南三亚 572022

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-01-11 发布日期:2012-01-11

Sequencing method of vague pattern making arranged target importance

YANG Jie1, WANG Hongxu2

1.College of Chinese Medicine, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100102, China
2.College of Science and Engineering, Qiongzhou University, Sanya, Hainan 572022, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-01-11 Published:2012-01-11

摘要/Abstract

摘要： 提出从Fuzzy数据向Vague数据的两个转化公式，提出Vague集之间的相似度量公式。数据转化公式和相似度量公式是Vague模式排序法的两个基础。该方法能进行目标价值排序，也能为如何选择更重要攻击目标提供理论依据。应用实例表明Vague模式排序法是实用的。

关键词: Vague集, 转化公式, 相似度量, Vague模式排序法, 目标价值排序

Abstract: Two transforming formulas form the fuzzy data to vague data are presented, a similarity measure formula between vague sets is presented, and the transforming formulas of data and similarity measure formulas are two bases of the sequencing method of vague pattern. This method can make arrange the target importance. And this method also can offer the academic gist about how to choose the more important targets for attacking. It has been expounded through an application living example that the sequencing method of vague pattern is practical method.

Key words: vague sets, transforming formula, similarity measures, sequencing method of vague pattern, sequence of the targets importance

杨洁1，王鸿绪2. Vague模式排序法进行目标价值排序[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(2): 33-35.

YANG Jie1, WANG Hongxu2. Sequencing method of vague pattern making arranged target importance[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(2): 33-35.

[1]	罗兰，肖建于. 一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 154-158.
[2]	赵菊萍，李风军. Vague集（值）相似性度量[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 69-74.
[3]	黄鹤，王艳平. 广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 37-41.
[4]	徐凤生. Vague集的新记分方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 47-49.
[5]	薛福亮1，马　　莉2. 利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 135-141.
[6]	付桂英1，谈诗文1，彭勇1，张建国2，王晓涧2. Vague集相似度量及其在模糊数据检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 235-238.
[7]	余小游1，曹守富1，2，陈铁军1. 基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(10): 50-54.
[8]	李佳骏，宋旭东，李艳红. Vague软集的新模糊熵及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 221-224.
[9]	全雪峰，常梦星. 直觉模糊集（数）间相似度量新方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 208-212.
[10]	赵雪芬. Vague集相似度量方法的分析与研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 45-48.
[11]	王万军1，2，李恒杰1，胡建军1，邢玉娟1. 一种SPA集转化Fuzzy集的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 163-165.
[12]	徐凤生. Vague集向Fuzzy集转化的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(22): 143-145.
[13]	林沛1，2，王万军3，阮文惠3，李恒杰3，马少斌3. 基于三元模糊数Vague集的SPA方法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 100-102.
[14]	郑婷婷1，储友福1，李宝萍2. Vague熵的构造方法再研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 108-111.
[15]	赵雪芬. 基于未知度的Vague集相似度量方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(14): 130-132.