计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (10): 238-241.
郭 斌1,徐 杜1,蒋永平1,黄品松1,陈济棠1,孔海朋2,梁 柱2
GUO Bin1, XU Du1, JIANG Yongping1, HUANG Pinsong1, CHEN Jitang1, KONG Haipeng2, LIANG Zhu2
摘要: 针对目前的边缘检测算法存在定位精度低、处理速度慢、抗噪性能差等缺陷,提出了一种轴类零件尺寸检测的图像边缘高精度定位方法。该方法采用改进的自适应中值滤波算法、改进的Kirsch算子和在图像边缘灰度梯度方向上进行二次函数逼近高斯曲线拟合方法,实现了图像边缘亚像素高精度定位,提高了尺寸检测精度。通过对气门尺寸的计算机视觉检测实际应用,证明提出的算法精确且稳定,满足高精度视觉检测要求。