一种扩展的抗合谋数字指纹方案

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (1): 128-131.

一种扩展的抗合谋数字指纹方案

张玲1，李乔良2，胡德发1

1.湖南大学计算机与通信学院，长沙 410082
2.湖南师范大学数学与计算机科学学院，长沙 410081

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-01-01 发布日期:2012-01-01

Scalable anti-collusion digital fingerprinting scheme

ZHANG Ling1, LI Qiaoliang2, HU Defa1

1.School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China
2.School of Mathematics and Computer, Hunan Normal University, Changsha 410081, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-01-01 Published:2012-01-01

摘要/Abstract

摘要： 数字指纹技术是一种可以追踪到非法拷贝源的数字版权保护技术，其中一种潜在的威胁就是几个合法用户共谋攻击。针对已有的抗合谋扩频正交数字指纹方案支持用户数较少的缺点，提出了一种关于扩频正交数字指纹码的扩展方案，从理论和实验上证明该方案提高了系统所能支持的用户数，并且保持了原方案较好的抗合谋性能。

关键词: 数字指纹, 扩展, 扩频正交

Abstract: Digital fingerprinting is a digital copyright protection technology used to track the source of illegal redistributors. But the collusion attack of several legal users is a potential threat. For the weakness of supporting fewer users in the original anti-collusion spread spectrum orthogonal digital fingerprinting scheme, a scalable spread spectrum orthogonal digital fingerprinting scheme is proposed. It is proved that this scheme increases the number of users the system supports and maintains the original scheme’s better performance against collusion from theoretical analysis and experiments.

Key words: digital fingerprinting, scalable, spread spectrum orthogonal

张玲1，李乔良2，胡德发1. 一种扩展的抗合谋数字指纹方案[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(1): 128-131.

ZHANG Ling1, LI Qiaoliang2, HU Defa1. Scalable anti-collusion digital fingerprinting scheme[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(1): 128-131.

[1]	廖文雄，曾碧，徐雅芸. 结合一维扩展卷积与Attention机制的NLP模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 114-119.
[2]	丁勇，程家桥，蒋翠清，王钊. 基于主题和关键词特征的比较文本分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 196-202.
[3]	伍旭东，唐麒，张伟，张健，魏急波，王一军. 基于扩展有限状态机的SCA符合性测试方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 263-268.
[4]	汪瀛寰，薛婵，包先雨，吴共庆. 触发词与属性值对联合抽取方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 168-174.
[5]	王文慧，李鹏，胡韵迪. 基于目标预测的扩展目标量测集划分算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 143-148.
[6]	龙建全，梁艳阳. 多路口环境下RRT的最优路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 273-278.
[7]	高航航，赵尚弘，王翔，彭聪. 具有高可靠特征的无线虚拟网络映射方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 73-80.
[8]	李炽阳，雷倩倩，杨延飞. 全通用AES加密算法的FPGA实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 83-87.
[9]	洪濡，胡广地，李雨生，姚克狄. 分布式汽车驱动力能量效率优化分配控制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 246-252.
[10]	陈秋莲，蒋环宇，郑以君. 机器人路径规划的快速扩展随机树算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 10-17.
[11]	谷静，侯永平，张新. 异构网中基于改进蝙蝠算法的动态CRE偏置选择[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 93-99.
[12]	田慧明1，吴成茂2，田小平2. 基于混沌理论和整数变换的可逆信息隐藏[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 194-201.
[13]	穆亚昆，冯圣威，张静. 基于文本与语义相关性分析的图像检索[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(1): 196-202.
[14]	刘华伟，张帅，赵搏欣，赵晓林. 改进RRT算法陷阱空间下的无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 119-122.
[15]	聂栋栋，贺悦悦. 基于字典扩展的快速人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 201-206.