摘要: 针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题,提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法。通过对Li模型的能量函数进行改进,引入C-V模型的外部能量项,将图像的边缘梯度信息和区域信息相结合,并将其应用到超声图像的分割中。实验结果表明,新模型不仅继承了两种模型的优势,而且在分割速度、精度、抗噪性、鲁棒性等方面均优于上述模型,可以较为理想地提取超声图像中的目标。
王晓飞,郭 敏. 结合边缘与区域信息的超声图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(9): 185-187.
WANG Xiaofei,GUO Min. Ultrasound image segmenting method with combination of boundary and regional information[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(9): 185-187.