基于小波包和区域生长的脑组织图像分割

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (7): 215-217.

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基于小波包和区域生长的脑组织图像分割

柴华，杨明强

山东大学信息科学与工程学院，济南 250100

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-03-01 发布日期:2011-03-01

Brain image segmentation based on wavelet packets and region growing

CHAI Hua，YANG Mingqiang

School of Information Science and Engineering，Shandong University，Jinan 250100，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-03-01 Published:2011-03-01

摘要/Abstract

摘要： 对利用区域生长进行图像分割问题进行了研究，提出了一种MR脑组织图像分割的方法。该方法利用小波包对医学图像进行分解，通过对重构后的近似图像采用区域生长法进行分割，降低了区域生长算法对噪声的敏感度，减少了利用区域生长算法分割后图像的空洞和小孔。实验证明了该方法对MR脑组织图像分割可以有效减少分割后的小孔和空洞，取得了良好的分割结果。

关键词: 小波包, 区域生长, 图像分割, 医学图像

Abstract: This paper researches on the image segmentation of using region growing method.It presents a new method of MR brain tissue-image segmentation.This method decomposes the medical-image using wavelet packets，and segments the reconstructed approximate image based on region growing method.This method makes region growing method less sensitive to noise and decreases cavities and stomas of the images.The experimental result shows that the method is effective for MR brain tissue-image segmentation.

Key words: wavelet packets, region growing, image segmentation, medical-image

柴华，杨明强. 基于小波包和区域生长的脑组织图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 215-217.

CHAI Hua，YANG Mingqiang. Brain image segmentation based on wavelet packets and region growing[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(7): 215-217.

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基于小波包和区域生长的脑组织图像分割

Brain image segmentation based on wavelet packets and region growing

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