集值信息系统的粗糙集扩展模型

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (35): 22-24.

集值信息系统的粗糙集扩展模型

鲍忠奎1，2，杨善林1

1.合肥工业大学管理学院，合肥 230009
2.安徽大学数学科学学院，合肥 230601

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-12-11 发布日期:2011-12-11

Extended rough set model in set-valued information systems

BAO Zhongkui1，2，YANG Shanlin1

1.School of Management，Hefei University of Technology，Hefei 230009，China
2.School of Mathematical Sciences，Anhui University，Hefei 230601，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-12-11 Published:2011-12-11

摘要/Abstract

摘要： 通过分析研究现有集值信息系统下定义的二元关系，基于集合包含度在集值信息系统中引入相似度概念，定义了一种基于相似度的α-相容关系，提出基于α-相容关系的粗糙集扩展模型，并分析比较了该模型与现有粗糙集扩展模型之间的关系。最后，给出实例加以验证。

关键词: 集值信息系统, 粗糙集, 相似度, α-相容关系

Abstract: Kinds of relations in the classical set-valued information systems are analyzed.Based on set inclusion degree，the concept of tolerance degree is introduced in set-valued information systems，and then a tolerance relation based on tolerance degree is defined.An extension model of rough set based on α-tolerance relation is proposed，then the relations between this extension model and classical models are compared.Finally，an illustrative example is analyzed.

Key words: set-valued information systems, rough set, tolerance degree, α-tolerance relation

鲍忠奎1，2，杨善林1. 集值信息系统的粗糙集扩展模型[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(35): 22-24.

BAO Zhongkui1，2，YANG Shanlin1. Extended rough set model in set-valued information systems[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(35): 22-24.

[1]	张岐山，陈露露. 基于均衡接近度灰关联的Slope One算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 96-102.
[2]	王永贵，李倩玉. 基于KNN-GBDT的混合协同过滤推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 103-108.
[3]	张松灿，普杰信，司彦娜，孙力帆. 基于种群相似度的自适应改进蚁群算法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 70-77.
[4]	张晓闻，任勇峰. 结合稀疏表示与拓扑相似性的图像匹配算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 198-203.
[5]	杨芳，尹曦，司建辉，刘宏媛，汪雪. 基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 88-93.
[6]	钱芸芸，杨文忠，姚苗，李海磊，柴亚闯. 融合主题相似度权重的主题社区发现模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 107-114.
[7]	高天宇，王庆荣，杨磊. 粗糙集属性依赖度强化的应急数据挖掘模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 87-93.
[8]	田维安，陈红梅，周丽华. 基于相似用户好奇心的多样性推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 113-121.
[9]	王庆荣，马辰坤. 面向案例消耗推理的应急物资预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 281-287.
[10]	梁田，曹德欣. 基于莱维飞行的改进简化粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 188-196.
[11]	刘莉. 基于用户多样性偏好的top-N推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 116-121.
[12]	杨延娇，赵国涛，王丕栋. 基于语义与情感的句子相似度计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 151-158.
[13]	赵琪，杜彦辉，芦天亮，沈少禹. 基于Capsule-BiGRU的文本相似度分析算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 171-177.
[14]	乔伟涛，黄海燕，王珊. 基于Transformer编码器的语义相似度算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 158-163.
[15]	刘玉锋，孙文鑫. 一般多粒度量化软粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 137-143.