计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (33): 120-122.
丁德武1,黄海生1,吴 璞1,王汝传2
DING Dewu1,HUANG Haisheng1,WU Pu1,WANG Ruchuan2
摘要: 近年来,对于复杂生化网络系统进行模块化分析引起了科研人员的极大关注。一般认为,模块化分析有助于理解这些网络的结构与功能关系。但是,当前的模块化分析方法大多将生化网络考虑为普通的复杂网络,所得模块的生物学意义较低。介绍了化学计量矩阵及极端途径分析等基本概念,对苏云金杆菌的丁醇代谢系统进行建模分析,研究结果表明:极端途径分析可用于识别网络中的功能模块,具备较好的生物学意义。