图像分割质量评价的二型模糊集方法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (32): 217-220.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

图像分割质量评价的二型模糊集方法

邓廷权，焦颖颖

哈尔滨工程大学理学院，哈尔滨 150001

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-11-11 发布日期:2011-11-11

Evaluation of image segmentation based on type-2 fuzzy sets

DENG Tingquan，JIAO Yingying

College of Science，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-11-11 Published:2011-11-11

摘要/Abstract

摘要： 图像分割质量的评价是图像分割技术和算法研究的重要环节，在图像分析和计算机视觉中有着重要应用。依据二型模糊集在不精确性描述方面的独特优势，提出一种图像分割评判指标的二型模糊集表示方法，引入两种二型模糊集的模糊性度量作为图像分割质量的评判标准，构建图像分割质量评价模型。模拟实验验证了该模型的有效性和实用性。

关键词: 图像分割评价, 客观性, 二型模糊集, 模糊性度量

Abstract: Evaluation for quality of image segmentation is an essential stage and has been extensively studied in image analysis and computer vision.In view of advantages of type-2 fuzzy sets in describing inaccuracy of objects，criteria for image segmentation evaluation are characterized by using type-2 fuzzy sets.Two kinds of fuzzy metric of type-2 fuzzy sets are introduced and a model is established to evaluate quality of image segmentation.Simulated experiments show the validity and practicability of the proposed model.

Key words: image segmentation evaluation, objectivity, type-2 fuzzy sets, fuzzy metric

邓廷权，焦颖颖. 图像分割质量评价的二型模糊集方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(32): 217-220.

DENG Tingquan，JIAO Yingying. Evaluation of image segmentation based on type-2 fuzzy sets[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(32): 217-220.

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图像分割质量评价的二型模糊集方法

Evaluation of image segmentation based on type-2 fuzzy sets

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