区间二型模糊集彩色遥感图像边缘检测方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.042

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (2): 138-140.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.042

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区间二型模糊集彩色遥感图像边缘检测方法

汪林林，唐在金

重庆邮电大学计算机学院，重庆 400065

收稿日期:2009-01-12 修回日期:2009-03-13 出版日期:2010-01-11 发布日期:2010-01-11
通讯作者: 汪林林

Color remote sensing image edge detection using interval type-2 fuzzy sets

WANG Lin-lin，TANG Zai-jin

Department of Computer Science and Technology，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，China

Received:2009-01-12 Revised:2009-03-13 Online:2010-01-11 Published:2010-01-11
Contact: WANG Lin-lin

摘要/Abstract

摘要： 针对一型模糊集其隶属度函数是确定的，不具有柔性，很难满足图像的多方面边缘检测要求，及传统PalKing算法采用单一阈值对图像进行增强难以满足灰度变化丰富且含大量信息的彩色遥感图像处理的要求。提出了一种新的基于区间二型模糊集的彩色遥感图像边缘检测方法。实验结果表明，它能较好地检测出彩色遥感图像边缘，因此是一种实用有效的彩色遥感图像边缘检测方法。

关键词: 彩色遥感图像, 边缘检测, 区间二型模糊集, PalKing算法

Abstract: For the type-1 fuzzy set’s membership function is crisp and unflexible，and it is difficult to meet many of the edge detection requires.And the traditional PalKing methods using a single threshold image enhanced don’t meet with gray-rich changes and a great deal of information，the color remote sensing image processing.A new method color remote sensing image edge detection using IT2FS is proposed.The results show that it can better detect the edge of color remote sensing images，so it is a practical and effective remote sensing of color edge detection method.

Key words: color remote sensing image, edge detection, interval type-2 fuzzy sets, PalKing algorithm

中图分类号:

TP391.41

汪林林，唐在金. 区间二型模糊集彩色遥感图像边缘检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(2): 138-140.

WANG Lin-lin，TANG Zai-jin. Color remote sensing image edge detection using interval type-2 fuzzy sets[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(2): 138-140.

[1]	马庆禄，唐小垚. 融合时域和分水岭信息的车辆检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 227-233.
[2]	齐小祥，李敏，朱颖，宋雨，杜卫东. 基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 232-240.
[3]	涂兵1，2，3，张晓飞1，3，潘建武1，3，张国云1，2，3，周紫璇1，3. 多特征与边缘校正融合的天际线检测算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 178-185.
[4]	孙梦茹，王瑜，邢素霞. 基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 167-170.
[5]	韩彬，杨大利. 基于透射变换的印刷品图像归一化研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 188-193.
[6]	聂东林，王洪辉，王翔，孟令宇. 基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 201-205.
[7]	冯正英，王世东. 结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 266-270.
[8]	刘丽霞1，李宝文3，王阳萍1，2，杨景玉1，2. 改进Canny边缘检测的遥感影像分割[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 54-58.
[9]	吴进，赵隽，李聪，吴汉宁. 机器视觉中边缘检测算法的SDSoC加速实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 208-214.
[10]	张经宇，滕建辅，白煜. 医学图像边缘检测的Levy-DNA-ACO算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 14-20.
[11]	朱明明1，许悦雷1，张旭蕾2，马时平1，吕超1，辛鹏1，邹洪中1，马红强1. 基于V1细胞特性的边缘检测[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 200-205.
[12]	李忠海，金海洋，邢晓红. 整数阶滤波的分数阶Sobel算子的边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 179-184.
[13]	况杰，章杨松，赵佳斌. 基于相位一致性图像处理的岩体裂隙自动检测[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 193-197.
[14]	沈夏炯1，2，张汇东1，韩道军1，2. 一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(19): 164-171.
[15]	李忠海，宋智钦，王崇瑶. 非整数步长的分数阶微分Sobel算子的应用[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 192-197.

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Color remote sensing image edge detection using interval type-2 fuzzy sets

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