一种实用的多车牌快速定位系统

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (17): 217-220.

一种实用的多车牌快速定位系统

岳鹏，彭进业

西北大学信息科学与技术学院，西安 710127

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-06-11 发布日期:2011-06-11

Practical multi-plate fast-positioning system

YUE Peng，PENG Jinye

College of Information Science and Technology，Northwest University，Xi’an 710127，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-06-11 Published:2011-06-11

摘要/Abstract

摘要： 针对车牌定位计算量大、定位时间长问题，设计了一套快速实用的定位系统。对车牌进行直方图均衡的预处理，通过改进的Prewitt边缘检测算子、投影和数学形态学方法确定候选区域队列，利用车牌的几何和颜色特征排除候选车牌区域中的干扰区域，对各种环境下定位效果进行了比较，给出了相应的实现结果，具有一定的研究价值和社会经济效益。

关键词: 车牌定位, 边缘检测, 投影法, 形态学

Abstract: Concerning the license plate with a great amount of location computation and long positioning time，a fast and practical positioning system is designed.Firstly，the license plate image is preprocessed with histogram equalization，and candidate district is determined with improved Prewitt edge detection operator，Projection and Mathematical Morphology.Then，the interfered district is excluded by the feature of geometric and color.At last，positioning effects are compared under various environment.Besides that，results are provided，and the system has some value to study and socioeconomic performance.

Key words: license plate location, edge detection, Projection, Morphology

岳鹏，彭进业. 一种实用的多车牌快速定位系统[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(17): 217-220.

YUE Peng，PENG Jinye. Practical multi-plate fast-positioning system[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(17): 217-220.

[1]	马巧梅，王明俊，梁昊然. 复杂场景下基于改进YOLOv3的车牌定位检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 198-208.
[2]	马庆禄，唐小垚. 融合时域和分水岭信息的车辆检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 227-233.
[3]	齐小祥，李敏，朱颖，宋雨，杜卫东. 基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 232-240.
[4]	阿力木·安外尔，张大旭，何巍，陈务军，王笑妍，周群超，罗一栋，陈能夫，孙鲲鹏. 基于深度学习的涂层织物折皱识别与检测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 116-125.
[5]	王小鹏，杨文婷，文昊天. 利用自适应形态学实现遥感水体图像增强[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 186-192.
[6]	李超超，张远东，王昌龙. 圆形植物识别定位的HSV模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 220-223.
[7]	李飞，冯开勇，苑玮琦. 柔性印刷线路板LED缺陷检测方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 227-233.
[8]	李云红，张秋铭，周小计，贾凯莉. 基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 190-195.
[9]	郭静，宋文爱，杨吉江，王青，梁雅琪，雷毅，高雪梅，李海振. 计算机辅助诊断人脸形态学疾病研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 22-33.
[10]	涂兵1，2，3，张晓飞1，3，潘建武1，3，张国云1，2，3，周紫璇1，3. 多特征与边缘校正融合的天际线检测算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 178-185.
[11]	孙梦茹，王瑜，邢素霞. 基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 167-170.
[12]	韩彬，杨大利. 基于透射变换的印刷品图像归一化研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 188-193.
[13]	聂东林，王洪辉，王翔，孟令宇. 基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 201-205.
[14]	冯正英，王世东. 结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 266-270.
[15]	吴进，赵隽，李聪，吴汉宁. 机器视觉中边缘检测算法的SDSoC加速实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 208-214.