对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (17): 215-216.

对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进

要瑞璞1，沈惠璋2，崔国梅3

1.天津商业大学信息工程学院，天津 300134
2.上海交通大学系统工程研究所，上海 200052
3.慈林山学校，山西长治 046605

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-06-11 发布日期:2011-06-11

Improved method to multiple attribute decision making for Vague sets with preference information

YAO Ruipu1，SHEN Huizhang2，CUI Guomei3

1.School of Information Engineering，Tianjin University of Commerce，Tianjin 300134，China
2.Institute of System Engineering，Shanghai Jiaotong University，Shanghai 200052，China
3.School of Cilinshan，Changzhi，Shanxi 046605，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-06-11 Published:2011-06-11

摘要/Abstract

摘要： 针对属性权重未知且对方案有偏好的Vague集多属性决策问题，应用直觉模糊集的理论方法，建立了基于最小方差的多目标最优化模型。通过求解该模型，获得各属性的权重。此模型弥补了要瑞璞提出的线性规划模型求解属性权重为负的不足和缺陷。通过计算各方案综合值之间比较的可能度，给出了相应决策分析方法。进行了实例分析，说明了该方法的实用性和有效性。

关键词: 多属性决策, Vague集, 直觉模糊集, 偏好

Abstract: With respect to the uncertain multicriteria decision-making problems with preference information on alternatives，using the theory of intuitionistic fuzzy sets，the optimization model based on the minimizing deviation is established.By solving the model，the attribute weights are obtained.It has overcome the defect of linear program model.By calculating the possibility degree of synthesize value of every alternative，a new method is presented.Finally，an example is provided.It has been shown that the method developed in this paper is rational，feasible and effective.

Key words: multiple attribute decision making, Vague sets, intuitionistic fuzzy sets, preference

要瑞璞1，沈惠璋2，崔国梅3. 对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(17): 215-216.

YAO Ruipu1，SHEN Huizhang2，CUI Guomei3. Improved method to multiple attribute decision making for Vague sets with preference information[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(17): 215-216.

[1]	张旭，袁旭梅，袁继革. 中介视角下供需匹配决策方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 240-246.
[2]	伍京华，耿翠阳，韩佳丽. 基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 238-243.
[3]	任军效，常新，侯滢，曹小博. 考虑用户偏好和平台收益的共享泊位分配模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 242-248.
[4]	钟磊，王应明. 考虑心理行为的区间二元语义动态群决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 127-133.
[5]	李金海，何有世，张鹏. 融合情境语义推理及社会网络的团购推荐研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 163-171.
[6]	包顺，周礼刚. 加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 61-67.
[7]	刘莉. 基于用户多样性偏好的top-N推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 116-121.
[8]	黄林，袁修久. 改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 97-107.
[9]	张俊芳，周礼刚，张春芳，徐鑫，肖箭. 区间Pythagorean犹豫模糊连续熵及灰色关联度的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 207-214.
[10]	朱永明，邱文静. 概率多值中智集的关联系数及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 186-192.
[11]	陈雪娟. 犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 128-134.
[12]	郑诚，王建. 联合注意力和自编码器的协同过滤推荐[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 139-145.
[13]	应文杰，桑基韬. 改进的哈希学习高效推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 75-83.
[14]	陈杰，程胜，徐梦，史豪斌. 面向医疗辅助诊断的可视化多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 249-255.
[15]	宋娟. 考虑融合算法与交叉熵的毕达哥拉斯决策模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 74-79.