用IGA优化的直流电机的仿人智能控制

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (14): 226-229.

用IGA优化的直流电机的仿人智能控制

李楠1，陈韶飞2，薛方正1，许威1

1.重庆大学自动化学院，重庆 400030
2.广西工学院工程训练中心，广西柳州 545006

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-05-11 发布日期:2011-05-11

Human-simulated intelligent control of DC motor based on Improved Genetic Algorithm

LI Nan1，CHEN Shaofei2，XUE Fangzheng1，XU Wei1

1.Automation Institute of Chongqing University，Chongqing 400030，China
2.Guangxi University of Technology，Liuzhou，Guangxi 545006，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-05-11 Published:2011-05-11

摘要/Abstract

摘要： 讨论了当前足球机器人运动控制系统的控制算法对足球机器人运动性能的影响。在分析了足球机器人运动控制系统组成和电机数学模型的基础上，对足球机器人运动控制器采用多模态控制的仿人智能控制（Human-Simulated Intelligent Control，HSIC）算法，利用改进的遗传算法（Improved Genetic Algorithm，IGA）对仿人智能控制器参数进行优化。通过与目前普遍采用的常规PID控制器作对比实验，表明采用IGA参数整定后的HSIC控制器对电机具有更好的控制品质，并改善了足球机器人的运动性能。

关键词: 仿人智能控制, 改进遗传算法, 电机调速系统, 足球机器人, PID控制

Abstract: The paper discusses the characteristic of the robot motion control algorithm，which has important influence to the road-holding of robot.After analyzing the mathematical model and control system，the human-simulated intelligent control（HSIC） is applied to the robot DC-motor motion control system.Improved Genetic Algorithm（IGA） is used to optimize the parameters for HSIC.Compared with PID controller，the HSIC controller has more effective control on motor，improves the performance of robot.

Key words: human-simulated intelligent control, Improved Genetic Algorithm（IGA）, motor speed control, soccer robot, PID control

李楠1，陈韶飞2，薛方正1，许威1. 用IGA优化的直流电机的仿人智能控制[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(14): 226-229.

LI Nan1，CHEN Shaofei2，XUE Fangzheng1，XU Wei1. Human-simulated intelligent control of DC motor based on Improved Genetic Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(14): 226-229.

[1]	廖列法，李浩瀚，李帅，朱合隆，李志军. 结合Winner-Take-All的足球机器人控制策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 136-143.
[2]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[3]	殷春武. 执行器故障时变系统的PID迭代容错控制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 266-270.
[4]	孙波，姜平，周根荣，卢易天. 改进遗传算法在移动机器人路径规划中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 162-168.
[5]	库硕，丁达理，黄长强，王杰，周欢. 基于自适应模糊PID的UCAV姿态控制[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(20): 223-229.
[6]	董小帅1，2，3，毛政元1，2，3. 基于改进遗传算法的动态路径规划研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(19): 49-55.
[7]	陈大鹏1，2，张九根1，2，梁星1，2. 基于解析法的变风量空调解耦优化控制[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(18): 235-241.
[8]	梁承姬，吴宇. 不确定环境下集装箱码头泊位与岸桥联合调度[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(7): 212-219.
[9]	康文锋，汤光明，孙怡峰. 装备联合配送路径优化及算法分析[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 147-153.
[10]	张国云1，2，3，李亚斌1，2，3，涂兵1，2，3，李文滔1，3，李孝春1，3. 基于VOD块匹配准则的四旋翼飞行器悬停研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 208-211.
[11]	赵玥，陈奕梅. 四旋翼无人飞行器控制算法设计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 49-53.
[12]	孙田雨，史峥. 采用改进遗传算法优化FIR数字滤波器设计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(17): 108-111.
[13]	张玉，贾遂民. 多资源约束的车辆调度问题的改进遗传算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(7): 253-258.
[14]	熊兼海，张卫，柳宁. 分数阶模糊免疫PID控制器的设计[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(18): 235-239.
[15]	陈彬彬，曹中清，余胜威. 基于风驱动优化算法WDO的PID参数优化[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(14): 250-253.