基于语义的成语检索系统研究

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (13): 147-149.

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基于语义的成语检索系统研究

傅鹂1，涂春梅1，付春雷2，马扬1，聂奇尉1

1.重庆大学软件学院，重庆 400044
2.重庆大学信息与网络管理中心，重庆 400044

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-05-01 发布日期:2011-05-01

Research on semantic search system for idioms

FU Li1，TU Chunmei1，FU Chunlei2，MA Yang1，NIE Qiwei1

1.School of Software Engineering，Chongqing University，Chongqing 400044，China
2.Information and Network Management Center，Chongqing University，Chongqing 400044，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-05-01 Published:2011-05-01

摘要/Abstract

摘要： 现有成语检索系统多采用关键词匹配的检索模式。为了让用户能在仅知道要表达的意思的情况下能够检索到所需成语，提出基于语义的成语检索系统。研究了成语所蕴含的概念和其间的语义关系，构建出成语领域本体，并建造相应的检索系统。该系统首先对用户的查询请求进行语法分析和语义分析，然后对成语领域本体采用基于描述逻辑的推理机进行推理，从而检索出满足用户要求的成语集。

关键词: 成语, 语义检索, 本体

Abstract: Many current idiom searching systems are constructed with key words matching search pattern.Semantic search system for idioms is proposed to search the desired idiom in the case of users only knowing its meaning without any key character or key word.The implicating concepts in the idiom and the semantic relationships between the concepts are studied，and idiom ontology is created.The searching requirements of the users are analysed from syntax and semantic perspective.Inference engine is used based on description logic for reasoning in idiom area to meet user’s searching requirements.

Key words: idioms, semantic search, ontology

傅鹂1，涂春梅1，付春雷2，马扬1，聂奇尉1. 基于语义的成语检索系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(13): 147-149.

FU Li1，TU Chunmei1，FU Chunlei2，MA Yang1，NIE Qiwei1. Research on semantic search system for idioms[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(13): 147-149.

[1]	杨泉. N1+N2结构语法关系判定的SVM算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 104-108.
[2]	高见，王安. 基于本体的网络威胁情报分析技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 112-117.
[3]	李金海，何有世，马云蕾，周爱平. 基于多层领域本体的知识表示通用模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 149-155.
[4]	王思雨，何泾沙，滕达. 支持隐私信息量化与保护的访问控制系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 77-87.
[5]	渠寒花1，惠建忠1，何险峰2，王慕华1，何晓凤1，丰德恩1. 气象服务形式概念分析模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 257-264.
[6]	游运1，2，3，万常选1，3，陈煌烨1，3. 考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 70-76.
[7]	王祯. 基于设计知识本体的工程变更影响范围分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 247-252.
[8]	朱文跃，刘宗田. 基于事件本体的突发事件领域知识建模[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 148-155.
[9]	彭飞1，张涛1，徐伟光1，赵敏1，秦恒加2. 基于本体的操作系统安全策略生成模型[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 114-118.
[10]	王红，张昊，史金钏. 基于LDA的领域本体概念获取方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 252-257.
[11]	王家海，陈煜. 数据驱动的Job Shop生产调度知识挖掘及优化[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 264-270.
[12]	韩学仁1，王青山1，郭勇1，崔兴亚2. 基于PSO-BP算法的地理本体概念语义相似度度量[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 32-37.
[13]	陈恒1，2，李冠宇2，陈鑫影2，3. 模块化思想在大规模本体匹配中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 149-153.
[14]	包旭光，王丽珍，陈红梅. 基于co-location模式和本体的地址选择算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 15-22.
[15]	王庆林1，2，薛惠锋1，3. 支持复杂产品系统设计的虚拟知识流生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 29-34.

基于语义的成语检索系统研究

Research on semantic search system for idioms

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