集值映射下的覆盖粗糙集模型

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (10): 30-34.

集值映射下的覆盖粗糙集模型

汤建国1，2，佘堃1，祝峰1，李凯1

1.电子科技大学计算机科学与工程学院，成都 611731
2.新疆财经大学计算机科学与工程学院，乌鲁木齐 830012

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-04-01 发布日期:2011-04-01

Covering-based rough set model based on set-valued mapping

TANG Jianguo1，2，SHE Kun1，ZHU Feng1，LI Kai1

1.School of Computer Science and Engineering，University of Electronic Science and Technology of China，Chengdu 611731，China
2.School of Computer Science and Engineering，Xinjiang University of Finance and Economics，Urumqi 830012，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-04-01 Published:2011-04-01

摘要/Abstract

摘要： 从论域中各个元素之间所具有的客观关系出发，利用集值映射的原理在论域上得到一个覆盖，构造了一种新的覆盖粗糙集模型；研究了与之相关的基本性质，并将其与现有的5种主要的覆盖粗糙集模型进行比较研究。为如何根据一个二元数据表来得到论域上的覆盖提供了一种新的方法，也为覆盖粗糙集的研究提供了一种新思路。同时，还提出了双覆盖的概念，研究了两个覆盖之间进行相互转换原理，得到了有意义的性质和结论。

关键词: 集值映射, 覆盖粗糙集, 双覆盖, 双论域, 映射

Abstract: Covering-based rough set theory is a generalization of rough set theory.According to the objective relation，a covering on a universe is obtained and a new model of covering-based rough set is constructed through set-valued mapping.And then，the properties of this model are studied.The relationships between this model and the existing five models of covering-based rough set are compared as well.These works provide a new way to obtain a covering of the universe from a datasheet.And it also enriches the research method of coving-based rough set.At the same time，it proposes the concept of two-coverings and gets some interesting properties and conclusions of the interchange between two coverings.

Key words: set-valued mapping, covering-based rough sets, two-covering, two-universe, mapping

汤建国1，2，佘堃1，祝峰1，李凯1. 集值映射下的覆盖粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(10): 30-34.

TANG Jianguo1，2，SHE Kun1，ZHU Feng1，LI Kai1. Covering-based rough set model based on set-valued mapping[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(10): 30-34.

[1]	邓利芳，党建武，王阳萍，王松. 结合混合核特征映射的空域图像隐写分析[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 118-125.
[2]	石正宇，陈仁文，黄斌. 基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 137-143.
[3]	马震太，张晓梅，孙功星. BESIII实验软件事例级并行化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 253-262.
[4]	陈迎春. 基于色调映射的快速低照度图像增强[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 234-239.
[5]	钟鸣，刘建东，刘博，陈飞，张世博. 三维动态整数帐篷映射设计与分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 56-64.
[6]	安宁，江思源，唐晨，杨矫云. 融合单纯形映射与熵加权的聚类方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 148-155.
[7]	朱明，赵兴运. 分区最大化色域边界描述器的空区插值算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 192-198.
[8]	霍林，陆寅丽. 改进粒子群算法应用于Android恶意应用检测[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 96-101.
[9]	袁顺杰，程辉，叶贞成，程培鑫. SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 130-136.
[10]	吴艺阳，樊凡，周怡，黄珺. 插值前置的仿射变换FPGA实现方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 224-230.
[11]	谭刚，陈聿，彭云竹. 融合领域特征知识图谱的电网客服问答系统[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 232-239.
[12]	李宏伟，陈亮，白景波. 基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 152-157.
[13]	夏国恩，唐琪，张显全. 改进的多层感知机在客户流失预测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 257-263.
[14]	魏占辰，黄秋兰，孙功星，刘晓宇，王轶. Alluxio数据随机访问方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 77-83.
[15]	高航航，赵尚弘，王翔，彭聪. 具有高可靠特征的无线虚拟网络映射方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 73-80.