计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (9): 159-162.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.045
李媛媛1,潘振宽1,魏伟波1,朱东伟2,张 楠1
LI Yuan-yuan1,PAN Zhen-kuan1,WEI Wei-bo1,ZHU Dong-wei2,ZHANG Nan1
摘要: 经典的TV(Total Variation)模型在对图像扩散的同时能有效保持图像边缘,但该类模型所得到的结果具有明显的阶梯效应,其改进的方案之一是在能量泛函中增加高阶项。但其对应的偏微分方程计算效率非常低。基于中值公式开展了如下研究:给出了TV-L2,TV-L1变分图像扩散模型中值公式的四邻域、八邻域计算过程实现;提出了基于散度的高阶图像扩散的中值公式。实验证明高阶TV模型能很好地消除阶梯效应,将中值公式应用于图像扩散模型,提高了计算效率。
中图分类号: