一种鲁棒的背景配准方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.057

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (6): 194-196.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.06.057

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

一种鲁棒的背景配准方法

聂烜¹，陈怀民²

1.西北工业大学软件与微电子学院，西安 710072
2.西北工业大学无人机特种技术国家重点实验室，西安 710065

收稿日期:2008-11-26 修回日期:2009-02-25 出版日期:2010-02-21 发布日期:2010-02-21
通讯作者: 聂烜

Robust background-registration methodology

NIE Xuan¹，CHEN Huai-min²

1.College of Software and Microelectronics，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China
2.National Laboratory of UAV Special Technology，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710065，China

Received:2008-11-26 Revised:2009-02-25 Online:2010-02-21 Published:2010-02-21
Contact: NIE Xuan

摘要/Abstract

摘要： 针对传统背景配准算法的精度完全依赖于匹配点的可靠性而导致效果不稳定的问题，提出了一种鲁棒的背景配准算法。根据统计意义下多数表决的原理，建立了利用更多点匹配关系的背景配准模型，并用广义逆变换将其转化为满秩的线性问题来求解运动模型参数，得到了较稳定的背景配准结果。

关键词: 图像序列, 全局运动补偿, 背景匹配, 仿射参数模型

Abstract: The efficiency and accuracy of conventional background-registration methods usually depend on reliability of matching points，leading to the problem of instability.A robust background-matching algorithm is proposed.Based on the principle of statistical majority，this algorithm establishes a new background-matching model that utilizes more points to implement the matching operation.Furthermore，generalized inverse transform theory is used to the model to full-rank linear problem so as to solve the parameters of mobility scenario and more stable outcome is obtained.

Key words: image sequence, global mobility compensation, background-registration, affine parameter model

中图分类号:

TP393

聂烜¹，陈怀民². 一种鲁棒的背景配准方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(6): 194-196.

NIE Xuan¹，CHEN Huai-min². Robust background-registration methodology[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(6): 194-196.

[1]	何杰，万晓冬. 动态地面背景下机载红外弱小目标的检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(16): 178-182.
[2]	周同驰1，艾斯卡尔·艾木都拉1，杨强1，王荣栓2. 双目视觉的弱点动目标粒子滤波跟踪定位研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(9): 185-188.
[3]	聂烜，赵雅男. 一种运动目标检测优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(33): 173-177.
[4]	周同驰1，艾斯卡尔·艾木都拉1，王荣栓2，黄冬梅3. 多源测量信息融合的弱点动目标跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(2): 182-184.
[5]	张惠东，戴本祁，沈杨. 基于改进的GAC模型的医学图像序列分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(5): 188-191.
[6]	蒲旭敏，艾斯卡尔·艾木都拉. 三维时空中弱点状动目标的实时检测技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(10): 171-175.
[7]	赵亮，赵春霞，张二华. 运动估计方法的地震断层曲面生成[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(35): 242-244.
[8]	孙自广，李春贵，伍轶明. 二值图像序列的符号OBDD表征模型的研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(10): 169-170.
[9]	甄丽平¹，李亚梅¹，司绍伟². 全局运动补偿技术在形状信息错误隐藏中研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(36): 138-141.
[10]	万一,艾斯卡尔·艾木都拉 . 基于帧间双向互关联的点状多目标检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(27): 178-179.
[11]	赵刚^1,2,李嵘^2,3,王敏^2,3. 符合人眼视觉特性的前背景匹配快速算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(20): 80-82.
[12]	刘云,张燕. 视频序列中消除异常点的SRR鲁棒算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(19): 187-189.
[13]	胡永祥^1,2，蒋鸿²，陈洪波¹. 基于非刚性配准的交互式医学图像序列分割[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(19): 231-233.
[14]	祁同林，左旭东. 基于背景重构的运动目标检测算法研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(16): 199-201.
[15]	项健，范影乐，庞全. 复杂性算法在图像景深扩展中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(15): 66-68.

一种鲁棒的背景配准方法

Robust background-registration methodology

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics