二值图像序列的符号OBDD表征模型的研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.053

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (10): 169-170.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.053

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

二值图像序列的符号OBDD表征模型的研究

孙自广，李春贵，伍轶明

广西工学院计算机系，广西柳州 545006

收稿日期:2008-09-22 修回日期:2009-11-04 出版日期:2010-04-01 发布日期:2010-04-01
通讯作者: 孙自广

Representation method for binary image sequences based on OBDD

SUN Zi-guang，LI Chun-gui，WU Yi-ming

Department of Computer，Guangxi University of Technology，Liuzhou，Guangxi 545006，China

Received:2008-09-22 Revised:2009-11-04 Online:2010-04-01 Published:2010-04-01
Contact: SUN Zi-guang

摘要/Abstract

摘要： 利用有序二叉决策图OBDD对二值图像序列数据进行建模，根据图像序列的帧间相关性，图像序列的OBDD共享了大量结点，节省一定的存储空间，为图像序列的有关处理提供了一个新的数据表示方法。

关键词: 图像序列, 二值图像, 有序二叉决策图, 图像表示

Abstract: A representation method based on Ordered Binary Decision Diagrams（OBDD） for binary image sequences is presented.The nodes in OBDD representing images have been shared in a great number，which reduce the memory requirements of storing the image sequences.It provides a new data structure for manipulation on the image sequence.

Key words: image sequences, binary images, Ordered Binary Decision Diagrams（OBDD）, image representation

中图分类号:

TP391.9

孙自广，李春贵，伍轶明. 二值图像序列的符号OBDD表征模型的研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(10): 169-170.

SUN Zi-guang，LI Chun-gui，WU Yi-ming. Representation method for binary image sequences based on OBDD[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(10): 169-170.

[1]	蔡鹏飞，叶剑锋. 结合改进CNN和双线性模型的CBIR方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 191-196.
[2]	陈熙1，2，张戈1. 基于非高斯二维Gabor滤波器的生物特征提取算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(18): 170-175.
[3]	赵丹丹，王华彬，陶亮，周健. 改进的EPTA并行细化算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 196-201.
[4]	周乐前，郭斯羽，温和，张翌. 大结构元素二值形态学基本操作改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 190-194.
[5]	何杰，万晓冬. 动态地面背景下机载红外弱小目标的检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(16): 178-182.
[6]	冯海文1，2，牛连强1，刘晓明2. 高效的一遍扫描式连通区域标记算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(23): 31-35.
[7]	庄彩云，熊平. 基于近似最小距离场的二维图像骨架提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(21): 164-167.
[8]	程琦，文建国，杨冬. 一种遥感二值图像目标区域分割的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 202-205.
[9]	郭世超，卡米力·木依丁. 维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(15): 162-166.
[10]	曹宇明1，冯燕1，贾应彪1，2，袁晓玲1. 图像的多成分混合字典压缩感知表示及重构[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(14): 207-211.
[11]	崔雪森，伍玉梅，戴阳，张晶. 外部压力法（EPM）的二值图像骨架提取[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(13): 138-141.
[12]	周同驰1，艾斯卡尔·艾木都拉1，杨强1，王荣栓2. 双目视觉的弱点动目标粒子滤波跟踪定位研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(9): 185-188.
[13]	聂烜，赵雅男. 一种运动目标检测优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(33): 173-177.
[14]	王红霞1，杨克俭1，张敏2，艾浩军2，陈先桥1. 基于视觉词汇形状描述的图像表示方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(21): 191-196.
[15]	周同驰1，艾斯卡尔·艾木都拉1，王荣栓2，黄冬梅3. 多源测量信息融合的弱点动目标跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(2): 182-184.

二值图像序列的符号OBDD表征模型的研究

Representation method for binary image sequences based on OBDD

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics