计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (25): 191-194.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.056
陈家德,吴小俊
CHEN Jia-de,WU Xiao-jun
摘要: 一个有效的核方法通常取决于选择一个合适的核函数。目前研究核方法的热点是从数据中自动地进行核学习。提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上,在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性。
中图分类号: