计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (11): 148-150.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.045
张 勇,陈 莉
ZHANG Yong,CHEN Li
摘要: 针对主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法,并结合RelieF算法去除分类不相关特征,可进一步提高算法效率和准确性。实验结果表明,该方法的特征提取效果优于传统的PCA方法。
中图分类号: