摘要: 在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法。实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题。
中图分类号:
许德刚1,2,肖人彬1. 改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(35): 216-219.
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