摘要: 带时间窗的粮食物流车辆路径问题是一个典型的NP—难问题。针对粮食物流批量大、多点对多点等特点,建立了带时间窗的粮食物流车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTM)的数学模型,进一步构造粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于问题求解,并将求解结果与遗传算法进行比较。结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,降低配送成本。
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葛宏义,甄 彤,蒋玉英. 带时间窗的粮食物流车辆路径问题的研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(35): 212-215.
GE Hong-Yi,ZHEN Tong,JIANG Yu-Ying. Study on grain logistics Vehicle Routing Problem with Time Windows[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(35): 212-215.