计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (27): 127-129.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.038
彭 珍1,2,裴丽丽3,杨炳儒1
PENG Zhen1,2,PEI Li-li3,YANG Bing-ru1
摘要: 关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数。实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度。
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