摘要： 为有效评价图像的置乱程度，设计了一种基于灰色块分析的图像置乱效果评价方法。该方法首先分析置乱图像的特点，归纳理想状态下置乱图像的特征，并构造其特征序列作为参考序列；然后将置乱图像分块，并计算各子块图像的方差，形成小样本方差序列，对该序列进行预处理后作为比较序列。最后，利用灰色关联分析理论计算两类序列之间的关联程度，得到图像置乱效果的性能指标。实验显示，用该方法评判图像置乱度不仅计算简单、运行速度快，而且不需要原图像的参与，就能得到更加客观、正确的评价结果。
中图分类号:
田红鹏. 图像置乱效果盲评价的灰色块分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(34): 171-173.
TIAN Hong-peng. Image scrambling performance blind evaluation based on grey block analysis[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(34): 171-173.
