高误码率无线环境的TCPW改进算法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (9): 122-124.

高误码率无线环境的TCPW改进算法

张军洲¹,陈元琰¹,罗晓曙²,黎芸¹

1.广西师范大学计算机科学与信息工程学院，广西桂林 541004
2.广西师范大学物理与电子工程学院，广西桂林 541004

收稿日期:2007-07-13 修回日期:2007-10-09 出版日期:2008-03-21 发布日期:2008-03-21
通讯作者: 张军洲

Enhanced TCPW scheme in high bit error rate wireless networks

ZHANG Jun-zhou¹,CHEN Yuan-yan¹,LUO Xiao-shu²,LI Yun¹

1.College of Computer Science & Information Engineering，Guangxi Normal University，Guilin，Guangxi 541004，China
2.College of Physics & Electronic Engineering，Guangxi Normal University，Guilin，Guangxi 541004，China

Received:2007-07-13 Revised:2007-10-09 Online:2008-03-21 Published:2008-03-21
Contact: ZHANG Jun-zhou

摘要/Abstract

摘要： 针对TCP Westwood（简称TCPW）拥塞避免算法在高误码率无线网络环境下不能区分丢包原因和性能仍显不足的问题，在中间节点提出了一种简单有效的拥塞标记机制，称为CM（Congestion Marking），它是基于ECN的，将拥塞程度划分为无拥塞、轻度拥塞和重度拥塞三种情况，与TCP Westwood算法结合，形成了基于ECN的TCPW CM算法，能有效地区分拥塞丢包和无线丢包。仿真实验表明，改进后的算法在高误码率情况下提高了网络利用率和吞吐量，同时仍具有良好的公平性和友好性。

关键词: 拥塞控制, 误码率, TCP Westwood, XCP和VCP, RED和ECN

Abstract: In this paper，we propose a new TCP scheme，called TCPW CM，which is a revision of TCP Westwood.Its key component is CE configured router which is based on ECN and classifies the level of congestion into three regions：no-load，low-load and high-load.CE and TCPW work together to insure differentiating the wireless packet losses from the congestion packet losses effectively.The experiments show that TCPW CM achieves significant improvements in throughput over TCP Westwood and TCP New Reno and maintains the fair and friendly behavior with respect to other TCP flows.

Key words: congestion control, bit error rate, TCP Westwood, XCP and VCP, RED and ECN

张军洲¹,陈元琰¹,罗晓曙²,黎芸¹. 高误码率无线环境的TCPW改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(9): 122-124.

ZHANG Jun-zhou¹,CHEN Yuan-yan¹,LUO Xiao-shu²,LI Yun¹. Enhanced TCPW scheme in high bit error rate wireless networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(9): 122-124.

[1]	王亚铭，唐俊勇，雷聚超. 面向噪声丢包感知的无线网络拥塞算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 93-97.
[2]	朱丹红，林清祥，张栋. 基于SDN数据中心网络的时限感知的拥塞控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 68-73.
[3]	随楠楠1，王聪1，张冬梅1，周欣2，徐友云1，3. CMT-SC：异构无线环境下CMT丢包类型识别机制[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 94-99.
[4]	覃秋玉1，刘丹丹2，张健2. 延迟容忍网络中自适应拥塞控制机制研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 109-115.
[5]	王文静1，2，雒江涛1，2. 命名数据网络中的一种主动拥塞控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 115-120.
[6]	王帅军，李德识. 结合残留冗余信息的Turbo码译码方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 107-111.
[7]	王仁群，彭力. 数据中心网络拓扑感知型能耗优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(17): 117-122.
[8]	蔡泽民，谭丽. 基于车载信息的多普勒频移估计方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(11): 146-150.
[9]	马敏锐1，白瑞林1，邹骏宇2. 嵌入式视觉系统的以太网通信拥塞控制改进[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 116-121.
[10]	符发1，周星1，谭毓银1，Thomas Dreibholz2，Hakim Adhari3，Erwin P. Rathgeb3. 多场景的MPTCP协议性能分析研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 89-93.
[11]	王超，刘宏立，徐琨. 不同信道下无线传感网络物理层能耗性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 112-116.
[12]	徐凌伟1，张浩1，2，吕婷婷1，施威3，Gulliver T A2. SDC接收系统在n-Rayleigh信道下的性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8): 1-5.
[13]	余腾，刘志敏. 基于NS-3的卫星链路TCP仿真研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(22): 90-94.
[14]	李云1，周旋1，刘期烈1，刘剑锋2，封彬2，魏武2. 卫星通信链路性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 78-82.
[15]	闫明，冯春杨，高飞雪. 互联网中的模糊滑模拥塞控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(17): 100-105.