摘要: 为描述免疫系统中细胞微粒的多样性以及微粒运动和相互作用的随机性,在传统元胞自动机基础上,借用粗粒化思想,将多个状态变量引入元胞之中,并提出了“次级元胞”的概念,以表示不同类型的细胞粒子;应用该模型模拟乙型肝炎病毒(HBV)在无药物治疗情况下的自然感染和抗HBV药物药效比较,以及考察肝细胞感染率的影响因素,获得了较好的效果。
吴志诚,肖 绚. 基于二维概率元胞自动机的HBV动力学模型[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(4): 201-203.
WU Zhi-cheng,XIAO Xuan. Dynamical model for HBV based on 2D probability cellular automata[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(4): 201-203.