覆盖粗糙近似的一致性研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.016

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (25): 52-54.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.016

覆盖粗糙近似的一致性研究

胡军^1,2

1.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆 400065
2.西安电子科技大学电子工程学院，西安 710071

收稿日期:2007-10-30 修回日期:2007-12-27 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
通讯作者: 胡军

On consistency of covering rough approximation

HU Jun^1,2

1.Institute of Computer Science and Technology，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，China
2.School of Electronic Engineering，Xidian University，Xi’an 710071，China

Received:2007-10-30 Revised:2007-12-27 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
Contact: HU Jun

摘要/Abstract

摘要： 经典粗糙集理论知识的表现形式为论域上的划分，覆盖是比划分更一般的知识表现形式。为了扩展粗糙集理论的应用领域，有必要将粗糙集理论扩展到覆盖近似空间。覆盖近似空间下的概念近似是基于覆盖近似空间知识获取的关键。针对精确概念和模糊概念，研究者定义了不同的近似方法。通过对当前的近似算子进行研究，发现了它们的不一致，并从两个角度对近似算子的定义进行了修正，从而使得它们分别与原有的算子保持一致。所得结论为覆盖近似空间下的概念近似提供了新的研究途径。

关键词: 覆盖, 粗糙集, 模糊概念, 精确概念, 一致性

Abstract: In classical rough set theory，the knowledge base is a partition of the universe.However，a covering is more general knowledge representation than a partition in real problems.In order to widen the application field，it is necessary to extent classical rough set theory to covering approximation space.It is a key issue for acquiring knowledge from covering approximation space to approximate a concept in it.In order to approximate crisp and fuzzy concepts，different operators are developed.However，they are not consistent.In order to make them consistent，two new operators are developed，and they are consistent with the old operators respectively，which provide a new way for the study of covering approximation operators.

Key words: covering, rough set, fuzzy concept, crisp concept, consistency

胡军^1,2. 覆盖粗糙近似的一致性研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(25): 52-54.

HU Jun^1,2. On consistency of covering rough approximation[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(25): 52-54.

[1]	张忠民，刘金鑫，席志红. 熵率超像素分割一致性检验视差细化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 204-209.
[2]	陈世明，林子朋，高彦丽，裴惠琴. 自适应耦合权重下的异质群体一致性研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 231-235.
[3]	高天宇，王庆荣，杨磊. 粗糙集属性依赖度强化的应急数据挖掘模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 87-93.
[4]	陈俊丰，郑中团. WKMeans与SMOTE结合的不平衡数据过采样方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 106-112.
[5]	王庆荣，马辰坤. 面向案例消耗推理的应急物资预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 281-287.
[6]	李振涛，冯元珍，王正新. 事件触发下多智能体系统固定时间二分一致性[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 80-86.
[7]	甘昕艳，高翔. 基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 134-142.
[8]	刘玉锋，孙文鑫. 一般多粒度量化软粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 137-143.
[9]	刘桂枝. 维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 161-169.
[10]	陈雪娟. 犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 128-134.
[11]	张晓楠，姜帅，南婧雯. 半柔性覆盖的多配送中心路线优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 225-232.
[12]	张敏，曾碧卿，韩旭丽，徐如阳. DAPC：结合双注意力和指针覆盖的文本摘要模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 149-157.
[13]	刘军，王秀云，任福继. 使用辅助转接板和熔丝的2.5D集成电路测试策略[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 271-278.
[14]	茆汉国，张建德. 多智能体系统的非震颤固定时间一致性[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 158-162.
[15]	张博，贾华宇，马珺. RS-GA神经网络无人机受风情况估计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 209-213.

覆盖粗糙近似的一致性研究

On consistency of covering rough approximation

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics