NLES对句层“花园路径现象”的规避类型研究 ——基于NV互动型的探讨

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.041

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (25): 136-139.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.041

• 数据库、信号与信息处理 • 上一篇下一篇

NLES对句层“花园路径现象”的规避类型研究
——基于NV互动型的探讨

杜家利,于屏方

鲁东大学外国语学院/教育部汉语辞书研究中心，山东烟台 264025

收稿日期:2007-12-05 修回日期:2008-02-25 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
通讯作者: 杜家利

Research on category of avoidance of syntactic garden path phenomenon in natural language expert system——An explanation based on interactive Noun-Verb category

DU Jia-li,YU Ping-fang

School of Foreign Languages of Ludong University/Chinese-Based Center for Dictionary Research Directly under the National Education Ministry，Ludong University，Yantai，Shandong 264025，China

Received:2007-12-05 Revised:2008-02-25 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
Contact: DU Jia-li

摘要/Abstract

摘要： 自然语言专家系统（NLES）对花园路径现象（GPP）的解读具有可释性，如何借助NV互动型的探讨来理解系统处理行进式错位时的工作流程、推理规则和模式算法是讨论的核心。通过构建独特的规避性推理视图，推导可解读的规则产生式，以及模拟以非变量字符串界定变量字符并得到变量字符代表的字符串的匹配模式，以实例验证了NLES对规避NV互动型GPP所具有的型的特征。

关键词: 自然语言专家系统, 句法, 花园路径现象, 行进式错位

Abstract: Garden Path Phenomenon can be partly analyzed in Natural Language Expert System.It is the core of analysis in this article，according to the discussion of interactive noun-verb category，check the processing procedures，the principle of inference and the formula of category when the processing breakdown happens.It is，by means of establishment of a special avoidance schema，formation of acceptable rules and stimulation of a match formula in which variable-character-series can be obtained by variable-characters limited by invariable-character-series，that this sample-based article testifies the fact NLES can be used to avoid noun-verb-related GPP to some degree.

Key words: natural language expert system, syntax, garden path phenomenon, processing breakdown

杜家利,于屏方. NLES对句层“花园路径现象”的规避类型研究
——基于NV互动型的探讨[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(25): 136-139.

DU Jia-li,YU Ping-fang. Research on category of avoidance of syntactic garden path phenomenon in natural language expert system——An explanation based on interactive Noun-Verb category[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(25): 136-139.

[1]	杨延娇，赵国涛，王丕栋. 基于语义与情感的句子相似度计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 151-158.
[2]	李晋源，康雁，杨其越，王沛尧，崔国荣. 面向方面记忆网络的IT产品细粒度情感分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 159-164.
[3]	白雅雯，古丽拉·阿东别克. 基于转移的神经网络哈萨克语句法分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 159-163.
[4]	马勋1，周长胜2，吕学强1，周建设3. 基于SAO结构的非分类关系抽取研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 220-225.
[5]	李昌华1，2，马兴1，李智杰1，2. 空间句法中的轴线提取方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 182-188.
[6]	赵卫锋1，2，张勤1. 非结构化中文自然语言地址描述的自动识别[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 19-24.
[7]	郭俊博1，张喜媛2，杜金华2. N-Best句法知识增强的统计机器翻译预调序模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(17): 160-165.
[8]	张春祥1，2，栾博1，高雪瑶1，卢志茂3. 句法信息指导的汉语词义消歧[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(5): 142-145.
[9]	樊永生1，李昌华1，李智杰1，姚鹏2. 一种建筑信息模型分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(4): 148-153.
[10]	张阳，刘晓霞，孙凯龙，李洪安. 基于情感描述项的文本倾向性识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(4): 158-161.
[11]	张庆庆，刘西林. 基于依存句法关系的文本情感分类研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(22): 28-32.
[12]	何向真1，万福成1，于洪志1，吴玺宏2. 基于藏语语义分析的机器翻译技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 134-137.
[13]	万福成1，于洪志1，吴玺宏2，何向真1. 面向机器翻译的藏语短语句法研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 211-215.
[14]	赵怿怡1，刘海涛2. 歧义结构理解中的依存距离最小化倾向[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(6): 7-10.
[15]	韩静，张东站. 基于词语热度的启发式中文句子压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 132-139.

NLES对句层“花园路径现象”的规避类型研究
——基于NV互动型的探讨

Research on category of avoidance of syntactic garden path phenomenon in natural language expert system——An explanation based on interactive Noun-Verb category

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics