计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (25): 140-142.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.042
邱 烨,刘培玉
QIU Ye,LIU Pei-yu
摘要: 特征选择方法是文本自动分类中的一项关键技术,提出了一种基于量子遗传算法的文本特征选择新方法,该方法用量子比特对文本向量进行编码,用量子旋转门和量子非门对染色体进行更新,同时,针对信息过滤的特点,对适应度函数进行了改进,充分考虑了特征权值、文本相似度和向量维数等。实验证明,该方法可以极大地降低文本的维数,提高分类的准确率。