计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (22): 31-34.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.009
陈蔼祥1,2,伍丽华2,姜云飞2
CHEN Ai-xiang1,2,WU Li-hua2,JIANG Yun-fei2
摘要: 随着电子设备系统的日益复杂化,依靠单一的推理技术的故障系统已难以满足复杂系统的诊断要求,将多种不同的推理技术结合起来的集成诊断系统,能够充分利用各自的优点,从而提高系统诊断的正确性和效率,是目前智能诊断研究的一个发展趋势。将研究复合系统的智能诊断问题,提出在一个复合系统的诊断过程中,通过机器学习,使基于规则的诊断和基于模型的诊断两种诊断技术相互结合,在诊断的不同阶段发挥出各自的作用,从而建立一个融合了RBD和MBD技术优点的、具有一定学习能力的智能诊断系统。