计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (6): 165-167.
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徐健 陈光喜
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摘要： 对支持向量分类机中的一些基本方法做出详细的介绍，并进一步研究了方法的求解与改进。并通过对标准支持向量机的改造考虑了一种改进的方法，并进一步进行了相关的理论分析，通过数据实验验证了这种方法比传统的分类机在运算速度上有提高，特别是在处理较大规模的数据集时运算时间的效果更明显。
关键词: 大规模数据集, 运算速度, 支持向量机, 数据分类算法
Abstract: Some introductions will be made about common methods of SVM (Support Vector Machines) classification, some solution and improve also be discussed. Study a method of SVM to solve large-scale data through general SVM. Through theory’s analysis and data experiment prove that this method raise speed of calculus. Especially, when data set is large-scale this method will be more effective.
Key words: large-scale data set, speed of calculus, SVM, data classification algorithm
徐健 陈光喜. 一种处理较大规模数据分类的支持向量机[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(6): 165-167.
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