摘要： 曲波（Curvelet）可以很好的表示含曲线奇异的函数的异向性，但传统的曲波99变换采用复杂的参数结构和重叠的窗口，既不利于数学定量分析，也增加数字实现的冗余。而本文采用快速曲波变换，对物体边缘信息具有最优稀疏表示。通过平移不变的曲波萎缩算法，可获得比传统去噪方法更好的均方误差（MSE）。实验结果表明，与传统的MultiVisu，MultiBayes，WHMT去噪算法比较，本文算法CS-FDCT去噪效果最佳，在噪声方差 =25时，使用该方法的峰值信噪比（PSNR）可高达30.8528，并且去噪后的图像具有最好的视觉效果。
