钢丝绳信号消噪方法的仿真研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.064

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (13): 217-219.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.064

钢丝绳信号消噪方法的仿真研究

陈桂宏,夏国荣

中南林业科技大学电子与信息工程学院，长沙 410000

收稿日期:2008-09-18 修回日期:2008-12-10 出版日期:2009-05-01 发布日期:2009-05-01
通讯作者: 陈桂宏

Simulation study on de-noising method of steel wire signal

CHEN Gui-hong,XIA Guo-rong

Dept. of Electronic and Information Engineering，Central South University of Forestry and Technology，Changsha 410000，China

Received:2008-09-18 Revised:2008-12-10 Online:2009-05-01 Published:2009-05-01
Contact: CHEN Gui-hong

摘要/Abstract

摘要： 介绍了小波阈值去躁和平移不变量小波阈值去躁的基本原理及算法流程。在传统软硬阈值函数的基础上，构造了一个新的阈值函数，该阈值函数不仅克服了硬阈函数不连续的缺点，而且解决了软阈值函数存在的恒定偏差。将新阈值函数用于改进的平移不变量小波阈值去躁算法，取得了较好的降噪效果。

关键词: 钢丝绳, 小波阈值去噪, 阈值函数, 平移不变

Abstract: This paper introduces the basic theory and algorithm process of de-noising based on wavelet threshold and tanslation-invariant.On the base of traditional soft and hard threshold function，a new threshold function is made.This new threshold function is not only get over the disadvantage of hard threshold with discontinuous，but also solves the problem of the permanent bias in soft threshold function.It gets better effect when puts the new threshold function into the improved tanslation-invariant wavelet de-noising algorithm.

Key words: steel wire, wavelet threshold de-noising, threshold function, tanslation-invariant

陈桂宏,夏国荣. 钢丝绳信号消噪方法的仿真研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(13): 217-219.

CHEN Gui-hong,XIA Guo-rong. Simulation study on de-noising method of steel wire signal[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(13): 217-219.

[1]	常戬，贺春泽，董育理，任营. 改进双边滤波和阈值函数的图像增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 207-213.
[2]	黄亚飞，王国富，张法全，叶金才. 基于蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 164-168.
[3]	桑宏强1，2，陈发1，刘芬1，杨铖浩1，许丽萍1. 钢丝绳传动机器人运动学的支路分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 45-50.
[4]	宋丽君，蒋建虎. 小波阈值降噪中阈值函数族的一般构造方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 236-240.
[5]	孟娟，洪利，程丽娜，吴燕雄. 自适应去噪的地震数据采集系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(16): 258-262.
[6]	邓玉波，苏娟. 基于纹理方向能量特征的虹膜识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(15): 196-199.
[7]	杨正瓴1，2，张玺1，张军1，2，杨钊1，刘亚迪1. 采用反正切变换降低小波去噪对野值的敏感性[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 241-245.
[8]	孔国杰，王凯，沈明堂，张芳，吴科. 一种结合小波阈值滤波的自适应整体变分方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 240-242.
[9]	陆建龙1，魏建勋2，黄辉先1，彭一芯1，方鑫1. 基于提升小波变换的在线谐波检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(14): 50-53.
[10]	易清明，陈明敏，石敏. 一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 173-177.
[11]	陈文会1，刘芹1，刘小民2，李喆1. 小波阈值去噪在FMCW雷达信号处理中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8): 195-199.
[12]	谷鹏1，2，朱俊华1，2，丁飞1，2. 一种含噪压缩感知的语音消噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 216-220.
[13]	杨岳飞，刘辉，谭检平. 带噪语音信号小波去噪算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(14): 211-213.
[14]	黄玉昌，侯德文. 基于改进小波阈值函数的指纹图像去噪[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(6): 179-181.
[15]	唐飞1，杨恢先1，曾友伟1，李利2，谭正华2. 改进的Contourlet变换的图像去噪算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(5): 132-136.

钢丝绳信号消噪方法的仿真研究

Simulation study on de-noising method of steel wire signal

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics