基于改进分水岭算法的VCH-F1图像分割

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (35): 99-101.

基于改进分水岭算法的VCH-F1图像分割

林道庆,高智勇,陈心浩

中南民族大学电子信息工程学院，武汉 430074

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-12-11 发布日期:2007-12-11
通讯作者: 林道庆

Segmentation for images of VCH-F1 based on improved watershed algorithm

LIN Dao-qing,GAO Zhi-yong,CHEN Xin-hao

College of Electronic and Information Engineering，South-Central University for Nationalities，Wuhan 430074，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-12-11 Published:2007-12-11
Contact: LIN Dao-qing

摘要/Abstract

摘要： 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法。首先比较并选取彩色分量图像梯度信息的最大值，达到提取图像有效边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，基于该方法处理梯度图像进行分水岭算法处理可以得到准确的分割结果。

关键词: 分水岭算法, 彩色图像分割, 多阈值分割, 数字虚拟人

Abstract: With regard to the over-segmentation of watershed algorithm and the characteristics of the slice images of the digitized Chinese No.1 female dataset，a new segmentation algorithm that can effectively eliminate local minima and noise disturber was presented.Firstly，effectively edge information was picked-up by comparing and choosing maxima from colour weight gradient images.Then，a method based on multi-threshold segmentation was proposed，which can eliminate inefficacious gradient information.Finally，procedures and results of the algorithm were introduced.Experimental results demonstrate that segmentation results are got exactly by watershed algorithm based on this menthod proposed.

Key words: watershed algorithm, colour image segmentation, multi-threshold segmentation, virtual human

林道庆,高智勇,陈心浩. 基于改进分水岭算法的VCH-F1图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(35): 99-101.

LIN Dao-qing,GAO Zhi-yong,CHEN Xin-hao. Segmentation for images of VCH-F1 based on improved watershed algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(35): 99-101.

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