计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (12): 203-207.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0284
刘笃晋1,2,贺建英1,周思吉1,胡 月1
LIU Dujin1,2, HE Jianying1, ZHOU Siji1, HU Yue1
摘要: 针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足,对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式,进而对人工蜂群算法的相关参数进行了改进,然后做了DABC算法、全局最优引导人工蜂群算法(GABC)、人工蜂群算法(ABC)、粒子群优化算法(PSO)这四种算法的彩色图像多阈值分割对比实验。实验结果表明,与其他三种算法相比,基于DABC的彩色图像多阈值分割方法在分割的精度和速度上都有明显提高,完全能满足实际的需要。