摘要: 提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法。该算法首先对含有噪声的图像取3×3邻域,判断某点是否为邻域极值将全部像素点分为可疑噪声与信号点集合;其次对每一个可疑噪声点在其3×3邻域内构造八个方向的梯度算子模板,通过比较8个方向梯度的大小,进一步确定其是否为噪声点;最后对噪声点进行邻域的中值滤波。实验结果表明该算法在滤除噪声的同时,很好地保存了图像的原始信息且有较好的信噪比。
窦 燕,孔令富. 一种基于极值和方向的滤波算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(28): 41-43.
DOU Yan,KONG Ling-fu. New filter algorithm based on extreme value and orientation[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(28): 41-43.