基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (26): 230-232.

基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别

陈玉山,席斌

厦门大学信息科学与技术学院自动化系模式识别与智能系统,福建厦门 361005

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-11 发布日期:2007-09-11
通讯作者: 陈玉山

Face recognition based on KICA and BP neural network

CHEN Yu-shan,XI Bin

Department of Automation,School of Information Science and Technology,Xiamen University,Xiamen,Fujian 361005,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-11 Published:2007-09-11
Contact: CHEN Yu-shan

摘要/Abstract

摘要： 用基于非线性子空间的核独立成分分析方法（KICA）对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析（ICA）的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络的设计。最后为了验证KICA+BP网络的效果,进行对比实验和分析。实验和分析的结果表明,在人脸识别中,该方法的效果明显好于其它方法。

关键词: 人脸识别, 独立成分分析, 核独立成分分析, BP网络

Abstract: The Kernel Independent Component Analysis（KICA） based on an entire function space of nonlinear subspace is used for feature extraction,and BP neural network is used as the classifier.First explains the basic concept of ICA in a concise way,then the KICA’s basic principle and algorithm and how to construct the BP neural network is discussed,finally the experimental and analysis results show that in the face recognition KICA+BP algorithm outperforms other algorithm.

Key words: face recognition, ICA, KICA, BP neural network

陈玉山,席斌. 基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(26): 230-232.

CHEN Yu-shan,XI Bin. Face recognition based on KICA and BP neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(26): 230-232.

[1]	乔慧，周水生. 非线性角度2DPCA及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 112-118.
[2]	胡文涛，陈秀宏. 基于邻域图的低秩投影学习[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 209-214.
[3]	王鹏，叶学义，王涛，钱丁炜. 双偏差双空间局部方向模式的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 91-99.
[4]	石正宇，陈仁文，黄斌. 基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 137-143.
[5]	李俊瑶，黎智辉，谢兰迟，侯欣雨，叶东. 基于老化模型的跨年龄人脸识别研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 27-38.
[6]	刘金金，李清宝，李晓楠. 基于对抗学习和知识蒸馏的神经网络压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 180-187.
[7]	徐遐龄，刘涛，田国辉，于文娟，肖大军，梁陕鹏. 有遮挡环境下的人脸识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 46-60.
[8]	徐然然，吴小俊，尹贺峰. 鉴别性非负表示分类及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 147-153.
[9]	王钰，刘凡，王菲. 基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 168-172.
[10]	董艳花，张树美，赵俊莉. 有遮挡人脸识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 1-12.
[11]	林克正，张元铭，李昊天. 信息熵加权的HOG特征提取算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 147-152.
[12]	袁小平，崔棋纹，程干，张侠，张毅，王溯源. 改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 206-213.
[13]	张飞翔，余学儒，何卫锋，李琛. 结合改进的损失函数与多重范数的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 144-150.
[14]	马倩茹，冶继民. FastICA算法的收敛性与一致性分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 35-41.
[15]	陈哲，吴小俊. 基于结构化低秩恢复的鲁棒人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 126-132.