支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (18): 196-198.

支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析

张晓东

中山大学附属第三医院信息科,广州 510630

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-06-21 发布日期:2007-06-21
通讯作者: 张晓东

Analysis of applying support vector machines algorithms to prediction of survival time for lung cancer

ZHANG Xiao-dong

Dept.of Info.Service,Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University,Guangzhou 510630,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-06-21 Published:2007-06-21
Contact: ZHANG Xiao-dong

摘要/Abstract

摘要： 利用收集到的1 000多例肺癌病人的临床数据,把支持向量机算法应用到对肺癌病人生存期分类预测中,并和神经网络算法进行了对比分析,探讨了用网格搜索法来选择最佳核参数的方法,讨论了肺癌生存期预测的可行性。

张晓东. 支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(18): 196-198.

ZHANG Xiao-dong. Analysis of applying support vector machines algorithms to prediction of survival time for lung cancer[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(18): 196-198.

支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析

Analysis of applying support vector machines algorithms to prediction of survival time for lung cancer

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