摘要: 研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法,提出了一种基于属性重要性及partition的分类规则的新方法。首先根据属性的重要性度量选择一个属性,根据该属性与决策属性构造信息系统的分区,然后对每一个分区进行描述,并根据是否会在信息系统中产生冲突对描述进行简化,最后根据简化后的描述形成分类规则。
张小峰,周凤翔,宋丽华,孙玉娟. 一致性分类问题中规则提取的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(1): 178-178.
Xiaofeng Zhang,,. Novel Method for Rule Extraction in Consistent Classification Problem[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(1): 178-178.