[1] |
刘肇隆, 宋耀, 徐翊铭, 范馨月. 图注意力网络的微分博弈追逃问题最优策略[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 313-318. |
[2] |
王昌海, 梁辉, 王博, 崔晓旭. 基于指数成分股关联的图卷积指数走势预测[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 319-328. |
[3] |
张婷, 张兴忠, 王慧民, 杨罡, 王大伟. 基于图神经网络的变电站场景三维目标检测[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 329-336. |
[4] |
苟园旻, 闫建伟, 张富贵, 孙成宇, 徐勇. 水果采摘机器人视觉系统与机械手研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 13-26. |
[5] |
陈吉尚, 哈里旦木·阿布都克里木, 梁蕴泽, 阿布都克力木·阿布力孜, 米克拉依·艾山, 郭文强. 深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 27-45. |
[6] |
孙爱晶, 王国庆. 邻居关系感知的图卷积网络推荐模型[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 112-122. |
[7] |
杨春霞, 陈启岗, 徐奔, 马文文. 基于依存句法和图注意力网络的句子匹配[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 123-129. |
[8] |
周润民, 胡旭耀, 吴克伟, 于磊, 谢昭, 江龙. 基于交叉注意力的方面级情感分析[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 190-197. |
[9] |
李文举, 储王慧, 崔柳, 苏攀, 张干. 结合图采样和图注意力的3D目标检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(9): 237-244. |
[10] |
杨崇洛, 生龙, 魏忠诚, 王巍. 新冠文本实体关系抽取及数据集构建方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(8): 97-104. |
[11] |
陆林, 季繁繁, 袁晓彤. 随机初始化神经网络剪枝的稀疏二值规划方法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(8): 138-147. |
[12] |
兰红, 陈浩, 张蒲芬. 集图卷积和三维方向卷积的点云分类分割模型[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(8): 182-191. |
[13] |
崔少国, 独潇, 杨泽田. 多注意力机制融合低高阶特征的神经推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(8): 192-199. |
[14] |
蒋玉英, 陈心雨, 李广明, 王飞, 葛宏义. 图神经网络及其在图像处理领域的研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(7): 15-30. |
[15] |
龙其刚, 王金铭, 梁燕, 宋杰, 冯亚东, 李鹏, 赵凌霄. 基于卷积神经网络的内镜图像中食管病变分类[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(7): 118-125. |