计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (11): 42-45.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.013
孙 明1,赵 琳1,徐耀群2,丁继成1
SUN Ming1,ZHAO Lin1,XU Yao-qun2,DING Ji-cheng1
摘要: 基于神经元的自反馈项可产生混沌的现象,将Gauss小波函数作为混沌神经元的自反馈项。分析了Gauss小波的尺度和平移参数对神经元动力学的影响,提出了自反馈连接权和Gauss小波尺度双重模拟退火的混沌神经元。构建了混沌神经网络模型,分析了由Gauss小波函数产生的附加能量函数对网络优化能力的影响。优化问题的仿真结果表明,该网络能够以较快的速度找到优化问题的全局最优解。
中图分类号: