计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (10): 140-143.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.045
刘亚威1,2,李见为1,张小洪3
LIU Ya-wei1,2,LI Jian-wei1,ZHANG Xiao-hong3
摘要: 角点是数字图像中目标的重要局部特征,提供了目标的低层次视觉特性。将Laplace of Gaussian变换引入到平面曲线,提出了一种基于边缘轮廓的LoG角点检测算子。深入分析LoG变换的几何特征,建立了边缘轮廓曲率和LoG范数间的等价度量关系。角点响应函数被定义为边缘点的LoG变换范数,边缘轮廓上LoG范数的局部极值点被认为是角点。并针对?祝-角点模型和圆周曲线模型,验证了这种定义的合理性。实验结果表明,相比经典角点检测算子,该文算法具有高效、稳定的优点。
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