计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (7): 190-191.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.058
林胜华,汪继文,沈玉峰,黄 炜
LIN Sheng-hua,WANG Ji-wen,SHEN Yu-feng,HUANG Wei
摘要: 图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂,运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法,从修复区域的边界上选取一个优先级高的点,计算该点与该点邻域信息之间的相似度,利用邻域各点的相似度来估算待修复点的像素值。最后通过实验对结果加以分析,证明了算法是快速有效的。
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