计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (3): 232-235.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.071
张灿龙1,唐艳平2,王 强1,韦春荣3
ZHANG Can-long1,TANG Yan-ping2,WANG Qiang1,WEI Chun-rong3
摘要: 提出了一种综合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和模板匹配的尿沉渣识别算法。首先根据面积特征将有形成分粗分成大目标类和小目标类,然后对小目标类中的草酸钙结晶以模板匹配法识别,而红、白细胞采用SVM的方法进行分类,最后对大目标类中的上皮细胞和管型则根据其狭长度加以区分。实验表明,该算法在将尿沉渣识别率提高到96.7%的同时还节约了22.4%的识别时间。
中图分类号: