HHT在年最大洪峰流量规律分析中的应用

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.064

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (34): 204-207.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.064

HHT在年最大洪峰流量规律分析中的应用

王义民¹，张珏²

1.西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室，西安 710048
2.深圳市广汇源水利勘测设计有限公司设计六室，广东深圳 518020

收稿日期:2009-07-01 修回日期:2009-07-31 出版日期:2009-12-01 发布日期:2009-12-01
通讯作者: 王义民

Application of Hilbert-Huang Transform on analysis of law of annual maximum peak flood

WANG Yi-min¹，ZHANG Jue²

1.Key Lab of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE，Xi’an University of Technology，Xi’an 710048，China
2.Design Office No.6，Shenzhen Guanghuiyuan Survey and Design Co.，Ltd. For Water Resources，Shenzhen，Guangdong 518020，China

Received:2009-07-01 Revised:2009-07-31 Online:2009-12-01 Published:2009-12-01
Contact: WANG Yi-min

摘要/Abstract

摘要： Hilbert-Huang变换能够定量描述非线性、非平稳、弱相依、高度复杂时间序列的时频特性，较传统的时间序列分析方法更具优势。通过对时间序列进行EMD分解，得出其演化过程的内在模函数和趋势项，并对内在模函数做Hilbert-Huang变换，获得序列的变化周期。以汉江上游的两个代表水文站——石泉和安康水文站的年最大洪峰流量为例分析，石泉站年最大洪峰流量变化存在3.06年、7.11年和24.98年的周期，安康站年最大洪峰流量变化存在3.01年、6.07年、15.97年和29.65年的周期，且两站的年最大洪峰流量序列呈降低的趋势。

Abstract: Compared with traditional analytical method of time series，Hilbert-Huang Transform has advantages to quantitatively describe time-frequency characteristics for nonlinear，unsteady，weak-dependency and highly complex time series.Empirical Mode Decomposition（EMD） method is adopted to analyze time series and Intrinsic Mode Function（IMF） and trend term are obtained.Then，Hilbert transform is made for each IMF.Taking two of the typical hydrological stations：Shiquan and Ankang stations in the upper Hanjiang River as examples，periods analysis of IMF show that annual maximum peak flood of Shiquan station has periods of 3.06，7.11 and 24.98 years.Annual maximum peak flood of Ankang station has periods of 3.01，6.07，15.97 and 29.65 years.

中图分类号:

TP18

王义民¹，张珏². HHT在年最大洪峰流量规律分析中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(34): 204-207.

WANG Yi-min¹，ZHANG Jue². Application of Hilbert-Huang Transform on analysis of law of annual maximum peak flood[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(34): 204-207.

[1]	闫林，张新明，何健仓，李富有. 粗糙集、商空间及概念格中粒的统一描述[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(9): 38-41.
[2]	汪红林^1，2，王红玲^1，2，周国栋^1，2. 语义分析中谓词标识的特征工程[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(9): 134-137.
[3]	张锐^1，2，张涛³，高辉⁴. RQEA-SVR在交通流预测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(9): 241-245.
[4]	郝武伟¹，曾建潮². 基于聚类分析的随机微粒群算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(8): 40-44.
[5]	李朝鹏^1，2，成运¹，李肯立²，周旭³. 哈密尔顿回路问题的DNA表面计算模型[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(8): 48-51.
[6]	陈学松，杨宜民. 基于递推最小二乘法的多步时序差分学习算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(8): 52-55.
[7]	姚雄武，郑金华，李晶，文诗华. 遗传算法和单体型组装加权最小字符翻转问题[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(8): 217-220.
[8]	戴宏亮^1，2. 小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 15-17.
[9]	马建敏¹，朱朝晖²，张文修³. 相容关系下集值信息系统的粗糙熵[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 29-31.
[10]	王加阳¹，杜库¹，胡沛¹，高灿². 基于非对称相似差别矩阵知识约简[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 44-45.
[11]	朱庆生，钟洵，杨鹏. NJW在离群数据挖掘中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 128-130.
[12]	唐少先. 数据挖掘中粗糙集边界的处理方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 131-133.
[13]	徐红升，张瑞玲. ART与概念相似在电子商务推荐系统中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(7): 213-217.
[14]	焦尚彬，刘丁. 博弈树置换表启发式算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(6): 42-45.
[15]	田生文，王伊蕾，李阿丽. 一种应用复杂网络特征的K-means初始化方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(6): 127-129.

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