计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (32): 83-85.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.026
苏克军,熊选东,杨 斌
SU Ke-jun,XIONG Xuan-dong,YANG Bin
摘要: 利用蚁群算法来求解TAP问题是解决移动Agent迁移策略的一种有效途径。旅行Agent问题是复杂的组合优化问题,蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,适合求解NP难问题。在蚁群算法的基础上,提出分泌多种信息素的改进蚁群算法来求解旅行Agent问题,动态反应了节点服务能力和网络负载的变化,使迁移更具有灵活性。实验结果表明了该文算法的可行性。
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