计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (26): 240-242.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.072
徐常祝,邓 伟
XU Chang-zhu,DENG Wei
摘要: 为提高Carrousel氧化沟系统水质模拟的精度,利用免疫算法结合RBF神经网络进行建模,并加入k-means聚类对样本进行预处理。以某污水处理中心两年生产数据进行实验,测得出水TN的预报误差0.195 6,出水TP的预报误差0.145 6,较仅用RBF网络均有很大提高,证明该方法可以应用于Carrousel氧化沟系统的在线实时预测。
中图分类号: