计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (22): 200-201.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.064
朱 颖,钱盛友,赵新民
ZHU Ying,QIAN Sheng-you,ZHAO Xin-min
摘要: 建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机(SVM)的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象,借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类,并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明:该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好,特别适用于信噪比低的情况。