VCP拥塞控制协议公平性收敛的动态分析

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.038

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (13): 130-132.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.038

VCP拥塞控制协议公平性收敛的动态分析

戴航,慕德俊,张慧翔

西北工业大学自动化学院，西安 710072

收稿日期:2008-03-11 修回日期:2008-06-13 出版日期:2009-05-01 发布日期:2009-05-01
通讯作者: 戴航

Dynamical analysis for fairness convergence of VCP protocol

DAI Hang,MU De-jun,ZHANG Hui-xiang

College of Automation，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China

Received:2008-03-11 Revised:2008-06-13 Online:2009-05-01 Published:2009-05-01
Contact: DAI Hang

摘要/Abstract

摘要： VCP协议是一种新型的、易于实现的拥塞控制协议，适用于高带宽时延乘积网络的拥塞控制。系统地分析了VCP协议公平性收敛的动态问题，包括公平性收敛的动态模型的建立、公平性收敛的动态分析等。动态分析为VCP协议中一些参数的选择提供了新的依据。

关键词: 拥塞控制, VCP协议, 公平性收敛, 动态模型, 动态分析

Abstract: VCP is a new congestion control protocol.It is easy to implement and suitable for high bandwidth delay product （BDP） networks.In this paper，the dynamical problems for fairness convergence of VCP are analyzed systematically，including the dynamical model and the dynamical analysis for fairness convergence of VCP.The choice of some parameters based on the dynamical analysis is available.

Key words: congestion control, VCP protocol, fairness convergence, dynamical model, dynamical analysis

戴航,慕德俊,张慧翔. VCP拥塞控制协议公平性收敛的动态分析[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(13): 130-132.

DAI Hang,MU De-jun,ZHANG Hui-xiang. Dynamical analysis for fairness convergence of VCP protocol[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(13): 130-132.

[1]	周杨，芦天亮，杜彦辉，郭蕊，暴雨轩，李默. 基于线程融合特征的Windows恶意代码检测与分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 103-108.
[2]	王亚铭，唐俊勇，雷聚超. 面向噪声丢包感知的无线网络拥塞算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 93-97.
[3]	朱丹红，林清祥，张栋. 基于SDN数据中心网络的时限感知的拥塞控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 68-73.
[4]	随楠楠1，王聪1，张冬梅1，周欣2，徐友云1，3. CMT-SC：异构无线环境下CMT丢包类型识别机制[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 94-99.
[5]	张翔飞1，2，彭国军1，2，朱泽瑾1，2. 基于多层次行为差异的沙箱逃逸检测及其实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 111-116.
[6]	覃秋玉1，刘丹丹2，张健2. 延迟容忍网络中自适应拥塞控制机制研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 109-115.
[7]	王文静1，2，雒江涛1，2. 命名数据网络中的一种主动拥塞控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 115-120.
[8]	王仁群，彭力. 数据中心网络拓扑感知型能耗优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(17): 117-122.
[9]	耿宏，任道先，杜鹏. 基于NARX神经网络航空发动机参数动态辨识模型[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 241-248.
[10]	马敏锐1，白瑞林1，邹骏宇2. 嵌入式视觉系统的以太网通信拥塞控制改进[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 116-121.
[11]	符发1，周星1，谭毓银1，Thomas Dreibholz2，Hakim Adhari3，Erwin P. Rathgeb3. 多场景的MPTCP协议性能分析研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 89-93.
[12]	余腾，刘志敏. 基于NS-3的卫星链路TCP仿真研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(22): 90-94.
[13]	闫明，冯春杨，高飞雪. 互联网中的模糊滑模拥塞控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(17): 100-105.
[14]	刘治，王玲. 使用动态模型的UMHexagonS算法优化[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(14): 214-218.
[15]	符发1，周星1，杨雄1，Hakim Adhari2，Erwin P.Rathgeb2. MPTCP与CMT-SCTP多路径传输协议性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(21): 79-82.

VCP拥塞控制协议公平性收敛的动态分析

Dynamical analysis for fairness convergence of VCP protocol

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics