计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (8): 224-225.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.067
徐海祥1,2,3,曹万华2,陈 炜2,郭丽燕2
XU Hai-xiang1,2,3,CAO Wan-hua2,CHEN Wei2,GUO Li-yan2
摘要: 利用舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段。红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础。针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出了改进的基于局部熵过渡区提取的分割方法。实验结果表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,该方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果。